決策分析與管理秒殺搶購
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內容簡介
本書就決策分析與管理在決策科學的理論、決策分析的模式、群體決策以及決策行為等重要議題和領域均有旁徵博引深入淺出的探討，並且結合作者簡教授執行產學合作研究計畫的實證案例，因此對於完整的決策過程和決策分析方法有第一手的深入介紹，其深度和廣度不僅可以作為學校教科書，也可以成為不同階層的經理人進修的最佳參考，因此我非常樂意推薦給所有追求卓越的決策者。
王國明博士 （南開大學校長）
決策是經營管理者經常性的工作，決策的好壞往往決定了企業與組織的績效與成敗。簡教授所著《決策分析與管理》一書將決策的分析經由系統化的架構整理提供一個有效的方法，以及應用IT技術的數位決策系統幫助讀者建立有組織有邏輯的思維方式和工具，可以提升決策品質，是一本經營管理者不能不讀的好書。
史欽泰博士 （清華大學Morris Chang 講座教授兼科技管理學院院長）
本書有系統地介紹現代決策分析的方法和模型，特別包含了數位決策的觀念和工具，十分適合於分析快速變化、充滿不確定因素的經營決策，是一本難得的好書。作者簡教授為兼俱理論學養和實務經驗之卓越學者，也曾擔任台積電等高科技公司的顧問，並發表精采論文，除了整理在清華大學授課和研究心得外，本書各章節均有實際案例，非常難能可貴。
黃河明博士 （悅智全球顧問股份有限公司董事長、交大思源基金會董事長）
決策科學領域中，簡教授是多年來，我所認識在國內少數在學術與實務兩方面皆有傑出成就，並且有執行力的學者。《決策分析與管理》所呈現的特色正是如此，除了完整的理論架構，配合了具體的實施步驟以及案例解說，閱讀後讓讀者可以豁然開朗，是一本值得極力推薦的好書。
溫于平博士 （清華大學工業工程教授兼工學院院長）
決策是領導（leadership）的核心，決策的好壞往往影響深遠，因此決策品質的提昇是全面品質管理中不可或缺的一環，然而卻少有相關的研究和探討。面對現代決策日益複雜、反應時間越來越短的挑戰下，《決策分析與管理》介紹決策的本質和特性，除了提供一整套的架構流程和分析工具，並結合簡教授實際參與的本土案例和思考的哲理，對於個人和組織決策品質的提升都會有非常大的幫助。
盧淵源博士 （中山大學教授、中華民國品質學會理事長）
目錄
決策分析序論 1
Chapter 1 決策：競爭策略與經營管理的核心 3
1.1 決策的本質 4
1.2 價值專注的決策 10
1.3 決策分析與資訊社會 15
1.4 決策家與決策分析 18
1.5 本書架構 23
Chapter 2 決策問題的類型 25
2.1 決策者的人數 27
2.2 方案的多寡嵷可選擇的數量 32
2.3 決策的狀態 35
2.4 資訊的特性 38
2.5 決策的思考縱深 49
2.6 決策的層級關係 50
2.7 決策的對手 53
2.8 決策負面後果的風險 53
2.9 決策的目的和應用 55
Chapter 3 決策陷阱 57
3.1 決策陷阱 59
3.2 決策陷阱與決策障礙的因應之道 62
系統化決策分析 2
Chapter 4 架構問題與系統化決策過程 67
4.1 紫式決策分析架構 70
4.2 瞭解問題與問題定義 72
4.3 尋找利基並界定問題範圍 77
4.4 架構因子的影響關係 77
4.5 感受和客觀敘述 80
4.6 綜合判斷與主觀衡量 82
4.7 權衡與決策 93
4.8 執行與回饋 95
4.9 應用實例──國家科技發展計畫績效評估機制之建立 97
4.10 結論 101
Chapter 5 決策目標與評估屬性 103
5.1 目標的定義 106
5.2 目標的應用 109
5.3 目標的類型與架構 112
5.4 目標產生的方法 119
5.5 評估屬性 125
5.6 產生目標與評估屬性的效度 129
5.7 績效指標 135
5.8 目標層級架構應用實例 建構頻譜使用效益評估指標 138
5.9 結論 148
Chapter 6 方案產生與決策創意 149
6.1 創意產生的概念和階段 153
6.2 方案創新的思維方式 158
6.3 產生較佳方案的關鍵 162
6.4 方案的類型 168
6.5 方案產生過程中可能發生的錯誤 176
6.6 過濾過多方案的方案 183
6.7 適可而止，進入下一個決策步驟 191
6.8 結論 197
Chapter 7 結果衡量與權衡 199
7.1 建立結果表 201
7.2 描述方案價值 205
7.3 效度檢驗 215
7.4 等值交換法 221
7.5 簡易權重給定法 228
7.6 結論 230
多屬性決策分析 3
Chapter 8 簡易多屬性評等技術與多屬性評估模式 233
8.1 SMART簡介與使用程序 235
8.2 SMART之改良方法 240
8.3 SMART之應用實例-設備評估與採購決策 246
8.4 多屬性評估模式 257
8.5 常見多屬性評估模式比較 261
8.6 結論 269
Chapter 9 分析層級程序法 271
9.1 分析層級程序法概論 272
9.2 AHP模式與步驟 281
9.3 AHP方法的特性 293
9.4 AHP應用實例──電力研究試驗所區位選擇決策 302
9.5 AHP的軟體分析工具 315
9.6 結論 332
Chapter 10 資料包絡分析法 333
10.1 資料包絡分析法簡介 334
10.2 DEA基本模式 340
10.3 DEA使用步驟 352
10.4 DEA之特性 359
10.5 DEA應用實例──台電營業處經營效率及組織重整分析 369
10.6 偏好順序評估法 371
10.7 DEA分析工具 375
10.8 結論 378
不確定下的決策 4
Chapter 11 完全不確定決策 381
11.1 完全不確定情況下決策的決策準則 382
11.2 機率的種類 389
11.3 機率給定與修正 400
11.4 機率認知的陷阱 416
11.5 結論 421
Chapter 12 風險下的決策與資訊的價值 423
12.1 影響圖 424
12.2 決策樹 435
12.3 貝氏決策分析與資訊之價值 438
Chapter 13 貝氏決策分析與貝氏網路 441
13.1 統計決策分析 442
13.2 貝式網路 458
13.3 貝氏網路應用實例-台電餽線事故定位系統 463
13.4 結論 475
Chapter 14 決策風險偏好與效用理論 477
14.1 效用 479
14.2 期望效用理論 483
14.3 決策者偏好與風險態度 489
14.4 多屬性效用模式 491
14.5 風險下的決策應用實例-生產組合之決策分析 495
14.6 分析風險決策時可能的錯誤 496
14.7 其他相關的決策理論 497
14.8 結論 500
Chapter 15 模糊理論與灰色理論在決策分析之應用 501
15.1 模糊理論簡介 503
15.2 模糊數排序 510
15.3 模糊多屬性決策分析 519
15.4 灰色理論簡介 523
15.5 灰色多屬性決策分析 538
15.6 灰色多屬性決策分析應用案例 548
15.7 結論 550
數位決策與現代決策工具 5
Chapter 16 決策資訊系統 553
16.1 決策資訊系統的定義和類型 554
16.2 專家系統 559
16.3 高階主管資訊系統 563
16.4 決策支援系統 567
16.5 群體決策支援系統 568
16.6 決策資訊系統之開發與比較 570
16.7 決策資訊系統的整合應用──中華電信網路規劃決策支援系統 575
16.8 結論 578
Chapter 17 資料挖礦、商業智慧、知識管理 579
17.1 資料、資訊、知識與決策 580
17.2 資料挖礦 583
17.3 商業智慧 593
17.4 知識管理 597
17.5 應用實例──電性參數特徵萃取作為製程監控參考 605
17.6 資料挖礦的軟體工具 606
17.7 結論 608
參考文獻
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